Minimum sensé
Le plus petit système qui fonctionne vraiment — compact, ciblé, sans fioritures.
- CPU
- 8 cœurs
- RAM
- 16 GB
- Stockage
- 1 TB (ssd)
- GPU
- ai · 12 Go de VRAM
- Réseau
- 1 GbE
Service → matériel · IA
Ollama (local AI) : configuration matérielle
Exécute des LLM en local — chat, complétion de code, IA privée.
Recommandé
Le juste milieu : gère le service plus les services secondaires habituels.
- CPU
- 12 cœurs
- RAM
- 32 GB
- Stockage
- 1 TB (ssd)
- GPU
- ai · 16 Go de VRAM
- Réseau
- 2.5 GbE
Confortable
De vraies marges — ce service ne sera jamais le goulot d'étranglement.
- CPU
- 16 cœurs
- RAM
- 64 GB
- Stockage
- 2 TB (ssd)
- GPU
- ai · 24 Go de VRAM
- Réseau
- 10 GbE
Overkill
Plus que ce que tu utiliseras jamais pour ce seul service — dépense cet argent ailleurs.
- CPU
- 26 cœurs
- RAM
- 103 GB
- Stockage
- 4 TB (ssd)
- GPU
- ai · 24 Go de VRAM
- Réseau
- 10 GbE
Overkill Au-delà de Confortable — 16 cœurs, 64 Go de RAM, 2 To : des marges que tu n'utiliseras jamais pour ce seul service.
Dimensionner au juste
Choisissez le modèle à exécuter — le besoin VRAM est calculé, pas deviné.
Il faut environ 8 Go de VRAM pour ceci.
Fonctionne bien avec
Services associés
À propos de cet outil
Questions fréquentes
De combien de RAM Ollama (local AI) a-t-il besoin ?
16 Go est le minimum raisonnable, 32 Go couvrent la plupart des installations réelles, et 64 Go offrent une marge confortable.
De combien de cœurs CPU Ollama (local AI) a-t-il besoin ?
8 cœurs sont le minimum, 12 cœurs le juste milieu, et 16 cœurs confortables en partage avec d'autres services.
Puis-je exécuter plusieurs services sur une seule machine ?
Oui — la plupart des services partagent les ressources. Utilise le planificateur et sélectionne plusieurs services ; le moteur additionne et chevauche les exigences au lieu de les empiler.
Et si j'ai déjà du matériel ?
Enregistre-le dans Mon matériel et l'analyse montre exactement quels services ton système actuel peut exécuter confortablement — y compris un honnête « ne fais rien ».