Frigate: hårdvarukrav
Lokal AI-objektdetektering på kameraflöden — människor, fordon, inget moln.
Hårdvarunivåer
| Nivå | CPU | RAM | Lagring | GPU | VRAM | Nätverk |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Förnuftigt minimum | 4 kärnor | 8 GB | 1 TB (ssd) | dedicated | 4 GB VRAM | 1 GbE |
| Rekommenderat | 8 kärnor | 16 GB | 2 TB (ssd) | dedicated | 6 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Bekvämt | 12 kärnor | 32 GB | 4 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Overkill | 20 kärnor | 52 GB | 8 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 2.5 GbE |
- Förnuftigt minimum: Det minsta systemet som faktiskt fungerar — kompakt, fokuserat, utan krusiduller.
- Rekommenderat: Den optimala punkten: klarar tjänsten plus de vanliga sidotjänsterna.
- Bekvämt: Verkligt utrymme — den här tjänsten blir aldrig flaskhalsen.
- Overkill: Mer än du någonsin kommer att använda för bara den här tjänsten — lägg pengarna på annat.
Bortom Bekväm — 12 kärnor, 32 GB RAM, 4 TB: utrymme du aldrig kommer att använda för bara den här tjänsten.
Dimensionera exakt
Coral TPU kräver ingen GPU alls; GPU-detektion kräver VRAM.
Ingen diskret GPU behövs för detta val.
Fungerar bra med
NVR / kamerainspelning, Kamerainspelning, Home Assistant
Vanliga frågor
Hur mycket RAM behöver Frigate?
8 GB är det vettiga minimumet, 16 GB täcker de flesta verkliga installationer och 32 GB ger bekvämt utrymme.
Hur många CPU-kärnor behöver Frigate?
4 kärnor är minimum, 8 kärnor det optimala och 12 kärnor bekvämt vid delning med andra tjänster.
Kan jag köra flera tjänster på en maskin?
Ja — de flesta tjänster delar resurser. Använd planeraren och välj flera tjänster; motorn summerar och överlappar kraven istället för att stapla dem.
Vad händer om jag redan har hårdvara?
Registrera den i Min hårdvara så visar analysen exakt vilka tjänster ditt nuvarande system kan köra bekvämt — inklusive ett ärligt «gör ingenting».