Ghid de workload · AI
Computer vision: ghid de cerințe hardware
Analiză foto/video, detecție de obiecte, OCR, modele de recunoaștere.
Cerințe hardware pe niveluri
Trei niveluri pentru fiecare workload: minimul care funcționează, nivelul recomandat și nivelul confortabil. Acestea sunt aceleași niveluri pe care motorul de decizie WisePC le folosește când planifică un build în jurul obiectivului tău.
| Nivel | Nuclee CPU | RAM | Stocare | GPU | Rețea |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 4 cores | 8 GB | 1 TB (ssd) | dedicated | 1 GbE |
| Recomandat | 8 cores | 16 GB | 2 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Confortabil | 12 cores | 32 GB | 4 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
Ce nivel ai nevoie?
- Alege Minimum (4 nuclee, 8 GB RAM) doar pentru o mașină cu un singur scop și buget strâns — așteaptă-te la headroom mic.
- Recomandat (8 nuclee, 16 GB RAM) e punctul optim: suficient pentru workload plus serviciile secundare obișnuite, fără să plătești în plus.
- Alege Confortabil (12 nuclee, 32 GB RAM) când workload-ul împarte mașina cu altele sau va crește — plătești pentru headroom, nu pentru stres.
- Regula de GPU pentru acest workload: ai.
Întrebări frecvente
Cât RAM are nevoie computer vision?
8 GB este minimul rațional, 16 GB acoperă majoritatea configurărilor reale, iar 32 GB oferă headroom confortabil pentru creștere și servicii extra.
Câte nuclee de CPU are nevoie computer vision?
Un CPU cu 4 nuclee este minimul, 8 nuclee este punctul optim recomandat, iar 12 nuclee este confortabil când împarte mașina cu alte workload-uri.
Are nevoie computer vision de un GPU dedicat?
Un GPU dedicat este puternic recomandat — acest workload face calcul AI.
Ce stocare și rețea așteaptă computer vision?
Stocare: 2 TB de SSD este nivelul recomandat (1 TB minim, 4 TB confortabil). Rețea: 1 GbE este nivelul recomandat.
Ce merge bine alături de computer vision?
Se potrivește natural cu: Object detection, NVR / camera recording, Local AI inference.