Ghid de workload · AI
AI experimentation: ghid de cerințe hardware
Învățare și experimente cu modele, antrenare de modele mici, tooling.
Cerințe hardware pe niveluri
Trei niveluri pentru fiecare workload: minimul care funcționează, nivelul recomandat și nivelul confortabil. Acestea sunt aceleași niveluri pe care motorul de decizie WisePC le folosește când planifică un build în jurul obiectivului tău.
| Nivel | Nuclee CPU | RAM | Stocare | GPU | Rețea |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 8 cores | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Recomandat | 16 cores | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
| Confortabil | 24 cores | 128 GB | 4 TB (ssd) | ai | 10 GbE |
Ce nivel ai nevoie?
- Alege Minimum (8 nuclee, 32 GB RAM) doar pentru o mașină cu un singur scop și buget strâns — așteaptă-te la headroom mic.
- Recomandat (16 nuclee, 64 GB RAM) e punctul optim: suficient pentru workload plus serviciile secundare obișnuite, fără să plătești în plus.
- Alege Confortabil (24 nuclee, 128 GB RAM) când workload-ul împarte mașina cu altele sau va crește — plătești pentru headroom, nu pentru stres.
- Regula de GPU pentru acest workload: ai.
Întrebări frecvente
Cât RAM are nevoie ai experimentation?
32 GB este minimul rațional, 64 GB acoperă majoritatea configurărilor reale, iar 128 GB oferă headroom confortabil pentru creștere și servicii extra.
Câte nuclee de CPU are nevoie ai experimentation?
Un CPU cu 8 nuclee este minimul, 16 nuclee este punctul optim recomandat, iar 24 nuclee este confortabil când împarte mașina cu alte workload-uri.
Are nevoie ai experimentation de un GPU dedicat?
Un GPU dedicat este puternic recomandat — acest workload face calcul AI.
Ce stocare și rețea așteaptă ai experimentation?
Stocare: 2 TB de SSD este nivelul recomandat (1 TB minim, 4 TB confortabil). Rețea: 2.5 GbE este nivelul recomandat.
Ce merge bine alături de ai experimentation?
Se potrivește natural cu: Local AI inference, Image generation.