Ghid de workload · AI
Code assistant (local LLM): ghid de cerințe hardware
Completare de cod locală și modele de chat (Ollama, Continue).
Cerințe hardware pe niveluri
Trei niveluri pentru fiecare workload: minimul care funcționează, nivelul recomandat și nivelul confortabil. Acestea sunt aceleași niveluri pe care motorul de decizie WisePC le folosește când planifică un build în jurul obiectivului tău.
| Nivel | Nuclee CPU | RAM | Stocare | GPU | Rețea |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 8 cores | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Recomandat | 12 cores | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
| Confortabil | 16 cores | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
Ce nivel ai nevoie?
- Alege Minimum (8 nuclee, 16 GB RAM) doar pentru o mașină cu un singur scop și buget strâns — așteaptă-te la headroom mic.
- Recomandat (12 nuclee, 32 GB RAM) e punctul optim: suficient pentru workload plus serviciile secundare obișnuite, fără să plătești în plus.
- Alege Confortabil (16 nuclee, 64 GB RAM) când workload-ul împarte mașina cu altele sau va crește — plătești pentru headroom, nu pentru stres.
- Regula de GPU pentru acest workload: ai.
Întrebări frecvente
Cât RAM are nevoie code assistant (local llm)?
16 GB este minimul rațional, 32 GB acoperă majoritatea configurărilor reale, iar 64 GB oferă headroom confortabil pentru creștere și servicii extra.
Câte nuclee de CPU are nevoie code assistant (local llm)?
Un CPU cu 8 nuclee este minimul, 12 nuclee este punctul optim recomandat, iar 16 nuclee este confortabil când împarte mașina cu alte workload-uri.
Are nevoie code assistant (local llm) de un GPU dedicat?
Un GPU dedicat este puternic recomandat — acest workload face calcul AI.
Ce stocare și rețea așteaptă code assistant (local llm)?
Stocare: 1 TB de SSD este nivelul recomandat (1 TB minim, 2 TB confortabil). Rețea: 2.5 GbE este nivelul recomandat.
Ce merge bine alături de code assistant (local llm)?
Se potrivește natural cu: Local AI inference, Dev environments.