NLNederlands
Inloggen
Menu

Beste Lokale LLM-chatserver

Een thuisserver voor privé-LLM-chat (Ollama + Open WebUI), lokale code-aanvulling en LoRA-finetuning — veel VRAM, veel RAM.

De aanvraag
  • Lokale AI-inferentie
  • Code-assistent (lokale LLM)
  • Modeltraining / fine-tuning
Aanvraag bewerken
Overzicht · Unified-memory build€3,247

Eisen vs deze build

nodig · gebruikt
CPU-threads1856%OK
RAM96 GB75%OK
Opslag4 TB99%Vol
GPUAI-geschikt

Verbruik

Gebruik
24/7
Inactief
13 W
Typisch
14 W
Piek
38 W
Energie / jaar
≈ €31
Over 3 jaar
≈ €92

Score

Totaal69
Prestaties76
Efficiëntie93
Waarde51

Waarom deze variant

Kies deze als

Balances your priorities with a 3247€ price tag and a 13W idle draw.

Wat het opoffert
  • Not specialized: it does not push any single dimension (value, silence, expansion) to the extreme.
Hoe de onderdelen zijn gekozen
  • GMKtec EVO-X2 — AMD Ryzen AI Max+ 395: 32 threads, 128GB RAM, 12W idle — a complete, efficient prebuilt for this workload.
  • Turnkey: no assembly, smaller footprint, lower energy than a custom build.
  • Unified memory: the integrated GPU can use up to ~96 GB of the 128 GB as graphics memory, so the model fits without a dedicated card. Decode speed follows the 256 GB/s memory bus — several times slower than a high-end card, but a fraction of its price and power.
Waarom niet de andere
  • Unified-memory build — the model in shared RAM, no card beats "Smart build — best all-round" on performance -24, value +51, efficiency +93, expandability -52, longevity +16 — that is why it is recommended for your priorities.
  • Unified-memory build — the model in shared RAM, no card beats "Long-term build — expandable & future-proof" on performance -24, value +51, efficiency +93, expandability -61, longevity +7 — that is why it is recommended for your priorities.

Voor je koopt

2 kritiek
Kritiek
Check the balance
This build may struggle with the workload.
Kritiek
No storage redundancy
1 drive(s) with no mirror or parity for the data you plan to store.