Hardwarevereisten per niveau
Drie niveaus voor elke workload: het minimum dat werkt, de aanbevolen sweet spot en het comfortabele marge-niveau. Dit zijn dezelfde niveaus die de WisePC-beslissingsengine gebruikt wanneer hij een build rond je doel plant.
| Niveau | CPU-cores | RAM | Opslag | GPU | VRAM | Netwerk |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 8 cores | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 1 GbE |
| Aanbevolen | 12 cores | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 16 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Comfortabel | 16 cores | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
| Overkill | 26 cores | 103 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
Voorbij Comfortabel — 26 cores, 103 GB RAM, 4 TB (SSD): headroom die je voor deze workload alleen nooit gebruikt. Steek het verschil in opslag, backup of stilte.
Aanbevolen systeemvorm
Afgeleid door de decision engine uit het aanbevolen niveau — dezelfde logica die complete builds plant.
Requirements (12 threads, 32GB RAM, 4TB storage, dedicated GPU) need a custom tower build.
Of deze workload een eigen machine verdient of op de hoofdserver moet blijven.
GPU-bound compute is expensive to duplicate — a second GPU box roughly doubles cost for little resilience gain. Keep it on the main machine.
Opslagarrays, met prijzen
Vijf fysieke strategieën voor de aanbevolen capaciteit — dezelfde planner, hetzelfde schijfmodel en dezelfde referentieprijzen als de opslagtool.
| Strategie | Schijven | Bruikbaar | Kosten | Idle |
|---|---|---|---|---|
| Cheapest | 1× 4TB hdd | 4 TB · none | ≈ €100 | 5 W |
| Balanced | 1× 16TB hdd | 16 TB · none | ≈ €240 | 6 W |
| Redundant | 3× 8TB hdd | 8 TB · parity2 | ≈ €450 | 15 W |
| Expansion-friendly | 1× 20TB hdd | 20 TB · none | ≈ €300 | 7 W |
| Performance Aanbevolen | 2× 4TB nvme | 4 TB · parity1 | ≈ €480 | 2 W |
For a fast working tier, go all-flash — the performance strategy protects speed without the HDD rebuild pain.
Backup is geen opslag
De extra kopie die schijfstoringen, verwijdering en ransomware overleeft — dezelfde engine als de backupplanner.
Protect 1TB with at least two copies on separate hardware, ideally one offsite. The recommended start is a dedicated NAS.
Add a second copy outside the building — cloud or a drive at a friend's house.
Use a versioning-aware tool (restic, borg, Backblaze) that keeps history.
Schedule backups automatically and monitor them.
Keep the backup on separate hardware or offsite.
Wat gaat het kosten?
Marktneutrale EUR-banden uit het referentiemodel (≈ = geschatte straatprijs). Live componentprijzen staan op de buildpagina voor jouw regio.
Rekenkracht (CPU, board, RAM, GPU) niet inbegrepen — zie de aanbevolen build voor live prijzen.
Groeivooruitzicht
Wat er gebeurt als de data blijft groeien — dezelfde engine als de groeisimulator.
This architecture becomes inadequate in year 2 — 2 bays needed. Plan the next step (bigger array, NAS or DAS, or a stronger platform) before then.
Exceeds max 2TB by 1TB — need larger array/DAS/NAS. Fresh Performance array for 3TB: 2 bays, ~480€.
Welk niveau heb je nodig?
- Kies Minimum (8 cores, 16 GB RAM) alleen voor een single-purpose machine met een krap budget — verwacht weinig marge.
- Aanbevolen (12 cores, 32 GB RAM) is de sweet spot: genoeg voor de workload plus de gebruikelijke bij-diensten, zonder te veel uit te geven.
- Kies Comfortabel (16 cores, 64 GB RAM) wanneer deze workload de machine deelt met andere of gaat groeien — je betaalt voor marge, niet voor angst.
- GPU-regel voor deze workload: ai.GPU-regel voor deze workload: ai (16 GB VRAM).
Ook behandeld in deze gids
Code-assistent (lokale LLM)
Lokale code-completie en chatmodellen (Ollama, Continue).
Veelgestelde vragen
Hoeveel RAM heeft local ai inference nodig?
16 GB is het verstandige minimum, 32 GB dekt de meeste echte setups en 64 GB geeft comfortabele marge voor groei en extra diensten.
Hoeveel CPU-cores heeft local ai inference nodig?
Een CPU met 8 cores is het minimum, 12 cores is de aanbevolen sweet spot en 16 cores is comfortabel wanneer hij de machine deelt met andere workloads.
Heeft local ai inference een dedicated GPU nodig?
Een dedicated GPU wordt sterk aanbevolen — deze workload doet AI-compute. Nodig: 12–24 GB VRAM (12 minimum, 16 aanbevolen, 24 comfortabel).
Welke opslag en welk netwerk verwacht local ai inference?
Opslag: 1 TB aan SSD is de aanbevolen basislijn (1 TB minimum, 2 TB comfortabel). Netwerk: 2.5 GbE is de aanbevolen basislijn.
Wat draait goed naast local ai inference?
Het combineert van nature met: Beeldgeneratie, AI-experimenten, Databases.
Hoeveel stroom verbruikt local ai inference?
De array idlet rond 37 W (≈ 81 €/jaar bij 0,25 €/kWh). Het complete systeem telt CPU, board en fans erbij op — zie de kostensectie voor eerlijke banden.