Ollama (local AI): requisitos de hardware
Ejecuta LLM en local — chat, autocompletado de código, IA privada.
Niveles de hardware
| Nivel | CPU | RAM | Almacenamiento | GPU | VRAM | Red |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mínimo sensato | 8 núcleos | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 12 GB de VRAM | 1 GbE |
| Recomendado | 12 núcleos | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 16 GB de VRAM | 2.5 GbE |
| Cómodo | 16 núcleos | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 24 GB de VRAM | 10 GbE |
| Excesivo | 26 núcleos | 103 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB de VRAM | 10 GbE |
- Mínimo sensato: El sistema más pequeño que funciona de verdad — compacto, enfocado, sin relleno.
- Recomendado: El punto óptimo: cubre el servicio más los servicios secundarios habituales.
- Cómodo: Margen real — este servicio nunca será el cuello de botella.
- Excesivo: Más de lo que jamás usarás solo para este servicio — gasta el dinero en otra cosa.
Más allá de Cómodo — 16 núcleos, 64 GB de RAM, 2 TB: margen que jamás usarás solo para este servicio.
Dimensionar exacto
Elige el modelo a ejecutar — la VRAM se calcula, no se adivina.
Necesitas ~8 GB de VRAM para esto.
Combina bien con
Generación de imágenes, Experimentación con IA, Bases de datos
Preguntas frecuentes
¿Cuánta RAM necesita Ollama (local AI)?
16 GB es el mínimo sensato, 32 GB cubren la mayoría de instalaciones reales y 64 GB dan un margen cómodo.
¿Cuántos núcleos de CPU necesita Ollama (local AI)?
8 núcleos son el mínimo, 12 núcleos el punto óptimo y 16 núcleos cómodos al compartir con otros servicios.
¿Puedo ejecutar varios servicios en una sola máquina?
Sí: la mayoría de los servicios comparten recursos. Usa el planificador y selecciona varios servicios; el motor suma y solapa los requisitos en lugar de apilarlos.
¿Y si ya tengo hardware?
Regístralo en Mi hardware y el análisis muestra exactamente qué servicios puede ejecutar cómodamente tu sistema actual — incluido un honesto «no hagas nada».