El grafo de hardware
Los componentes no viven aislados. Cada pieza está conectada con lo que encaja, lo que la reemplaza, lo que la actualiza y lo que la gente realmente construyó con ella. Este grafo almacena esas relaciones — y se vuelve más inteligente con cada build real.
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Contadores live del grafo persistido. Más precisos cuantos más builds se publican.
Componentes más conectados
Puertas de entrada al grafo — los componentes con más relaciones. Indexados por buscadores, útiles para humanos.
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Cómo funciona
- 01Busca cualquier componente por nombre, marca o SKU — abre su nodo.
- 02Ve qué encaja, qué lo reemplaza, qué lo mejora y con qué se ha construido de verdad.
- 03Sigue un camino entre dos piezas o explora las mejores piezas para una carga.
Qué obtienes
- Relaciones de compatibilidad, alternativa, mejora y co-construcción para cada componente
- Piezas rankeadas por carga y evidencia comunitaria que ningún catálogo puede copiar
- Un grafo explorable del hardware más conectado del sitio
Por qué este es el foso
El esqueleto derivado es conocimiento que el kernel calcula a partir de especificaciones reales: qué piezas encajan físicamente, cuáles son sustitutos intercambiables, cuáles son actualizaciones directas y cuáles sirven a una carga.
La capa comunitaria es lo que lo hace incopiable. Cada build publicado añade aristas de «construidos juntos» y asociaciones de carga — el grafo aprende literalmente de lo que la gente construye.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el grafo de hardware?
Un grafo tipado y dirigido entre componentes del catálogo. Cada arista deriva de specs (el núcleo sabe qué encaja) u observada en builds reales publicados — el moat comunitario.
¿Qué significan compatible / alternativa / mejora?
Compatible = las piezas encajan físicamente (socket, tipo de memoria, formato). Alternativa = sustitutos intercambiables en el mismo slot. Mejora = un reemplazo directo estrictamente mejor. Co-construidas = vistas juntas en builds reales.
¿Cómo funciona el buscador de caminos?
Elige dos componentes — el motor encuentra la cadena de relaciones más corta entre ellos (BFS, hasta 6 saltos) y muestra cada salto con su tipo.