Ollama (local AI): requisitos de hardware
Corre LLMs localmente — chat, conclusão de código, IA privada.
Níveis de hardware
| Nível | CPU | RAM | Armazenamento | GPU | VRAM | Rede |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mínimo sensato | 8 núcleos | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 12 GB de VRAM | 1 GbE |
| Recomendado | 12 núcleos | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 16 GB de VRAM | 2.5 GbE |
| Confortável | 16 núcleos | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 24 GB de VRAM | 10 GbE |
| Exagerado | 26 núcleos | 103 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB de VRAM | 10 GbE |
- Mínimo sensato: O sistema mais pequeno que funciona a sério — compacto, focado, sem excessos.
- Recomendado: O ponto ideal: aguenta o serviço mais os serviços secundários habituais.
- Confortável: Margem real — este serviço nunca será o estrangulamento.
- Exagerado: Mais do que alguma vez usarás só para este serviço — gasta o dinheiro noutra coisa.
Para lá de Confortável — 16 núcleos, 64 GB de RAM, 2 TB: margem que nunca usarás só para este serviço.
Dimensionar exato
Escolha o modelo a executar — a VRAM é calculada, não adivinhada.
Você precisa de ~8 GB de VRAM para isto.
Combina bem com
Geração de imagens, Experimentação com IA, Bases de dados
Perguntas frequentes
De quanta RAM precisa Ollama (local AI)?
16 GB é o mínimo sensato, 32 GB cobrem a maioria das instalações reais e 64 GB dão uma margem confortável.
De quantos núcleos de CPU precisa Ollama (local AI)?
8 núcleos são o mínimo, 12 núcleos o ponto ideal e 16 núcleos confortáveis em partilha com outros serviços.
Posso executar vários serviços numa máquina?
Sim — a maioria dos serviços partilha recursos. Usa o planeador e seleciona vários serviços; o motor soma e sobrepõe os requisitos em vez de os empilhar.
E se já tiver hardware?
Regista-o em O meu hardware e a análise mostra exatamente que serviços o teu sistema atual pode executar confortavelmente — incluindo um honesto «não faças nada».