PLPolski
Zaloguj się
Menu

Najlepszy Lokalny serwer czatu LLM

Serwer domowy do prywatnego czatu LLM (Ollama + Open WebUI), lokalnego uzupełniania kodu i dostrajania LoRA — dużo VRAM, dużo RAM.

Zapotrzebowanie
  • Lokalna inferencja AI
  • Asystent kodu (lokalny LLM)
  • Trening modeli
Edytuj zapotrzebowanie
Przegląd · Unified-memory build€3,247

Wymagania vs ten zestaw

potrzeba · użycie
Wątki CPU1856%OK
RAM96 GB75%OK
Pamięć masowa4 TB99%Pełne
GPUDo AI

Pobór mocy

Użytkowanie
24/7
Spoczynek
13 W
Typowo
14 W
Szczyt
38 W
Energia / rok
≈ €31
Przez 3 lata
≈ €92

Ocena

Ogólnie69
Wydajność76
Efektywność93
Wartość51

Dlaczego ten wariant

Wybierz go, jeśli

Balances your priorities with a 3247€ price tag and a 13W idle draw.

Co poświęca
  • Not specialized: it does not push any single dimension (value, silence, expansion) to the extreme.
Jak dobrano części
  • GMKtec EVO-X2 — AMD Ryzen AI Max+ 395: 32 threads, 128GB RAM, 12W idle — a complete, efficient prebuilt for this workload.
  • Turnkey: no assembly, smaller footprint, lower energy than a custom build.
  • Unified memory: the integrated GPU can use up to ~96 GB of the 128 GB as graphics memory, so the model fits without a dedicated card. Decode speed follows the 256 GB/s memory bus — several times slower than a high-end card, but a fraction of its price and power.
Dlaczego nie pozostałe
  • Unified-memory build — the model in shared RAM, no card beats "Smart build — best all-round" on performance -24, value +51, efficiency +93, expandability -52, longevity +16 — that is why it is recommended for your priorities.
  • Unified-memory build — the model in shared RAM, no card beats "Long-term build — expandable & future-proof" on performance -24, value +51, efficiency +93, expandability -61, longevity +7 — that is why it is recommended for your priorities.

Zanim kupisz

2 krytyczne
Krytyczne
Check the balance
This build may struggle with the workload.
Krytyczne
No storage redundancy
1 drive(s) with no mirror or parity for the data you plan to store.