Wymagania sprzętowe według poziomu
Trzy poziomy dla każdego obciążenia: minimum, które działa, zalecany słodki punkt i komfortowy poziom zapasu. To te same poziomy, których silnik decyzyjny WisePC używa, planując build wokół Twojego celu.
| Poziom | Rdzenie CPU | RAM | Pamięć masowa | GPU | VRAM | Sieć |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 8 cores | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 8 GB VRAM | 1 GbE |
| Zalecany | 12 cores | 32 GB | 2 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 1 GbE |
| Komfortowy | 16 cores | 64 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Przewymiarowany | 26 cores | 103 GB | 8 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 2.5 GbE |
Poza Komfortowym — 26 rdzeni, 103 GB RAM, 8 TB (SSD): zapas, którego nigdy nie wykorzystasz na sam ten workload. Przeznacz różnicę na pamięć, backup albo ciszę.
Zalecany kształt systemu
Wyznaczony przez silnik decyzyjny z poziomu zalecanego — ta sama logika, która planuje pełne buildy.
Requirements (12 threads, 32GB RAM, 4TB storage, dedicated GPU) need a custom tower build.
Czy ten workload zasługuje na własną maszynę, czy powinien zostać na głównym serwerze.
GPU-bound compute is expensive to duplicate — a second GPU box roughly doubles cost for little resilience gain. Keep it on the main machine.
Macierze dyskowe, z cenami
Pięć fizycznych strategii dla zalecanej pojemności — ten sam planer, ten sam model dysków i ceny referencyjne co narzędzie dyskowe.
| Strategia | Dyski | Użyteczne | Koszt | Spoczynek |
|---|---|---|---|---|
| Cheapest | 1× 4TB hdd | 4 TB · none | ≈ €100 | 5 W |
| Balanced | 1× 16TB hdd | 16 TB · none | ≈ €240 | 6 W |
| Redundant | 3× 8TB hdd | 8 TB · parity2 | ≈ €450 | 15 W |
| Expansion-friendly | 1× 20TB hdd | 20 TB · none | ≈ €300 | 7 W |
| Performance Zalecana | 2× 4TB nvme | 4 TB · parity1 | ≈ €480 | 2 W |
For a fast working tier, go all-flash — the performance strategy protects speed without the HDD rebuild pain.
Backup to nie pamięć masowa
Dodatkowa kopia, która przetrwa awarie dysków, usunięcia i ransomware — ten sam silnik co planer backupu.
Protect 2TB with at least two copies on separate hardware, ideally one offsite. The recommended start is a dedicated NAS.
Add a second copy outside the building — cloud or a drive at a friend's house.
Use a versioning-aware tool (restic, borg, Backblaze) that keeps history.
Schedule backups automatically and monitor them.
Keep the backup on separate hardware or offsite.
Ile to będzie kosztować?
Neutralne rynkowo przedziały EUR z modelu referencyjnego (≈ = szacowana cena uliczna). Ceny komponentów na żywo są na stronie buildu dla twojego regionu.
Moc obliczeniowa (CPU, płyta, RAM, GPU) nie jest wliczona — zobacz zalecany build po ceny na żywo.
Perspektywa wzrostu
Co się stanie, gdy dane będą dalej rosnąć — ten sam silnik co symulator wzrostu.
This architecture becomes inadequate in year 3 (~240€ to expand to that point) — 3 bays needed. Plan the next step (bigger array, NAS or DAS, or a stronger platform) before then.
Exceeds max 4TB by 1TB — need larger array/DAS/NAS. Fresh Performance array for 5TB: 3 bays, ~720€.
Którego poziomu potrzebujesz?
- Wybierz Minimum (8 rdzeni, 16 GB RAM) tylko do maszyny jednozadaniowej przy napiętym budżecie — spodziewaj się niewielkiego zapasu.
- Zalecany (12 rdzeni, 32 GB RAM) to słodki punkt: wystarczająco dla obciążenia plus zwykłych usług towarzyszących, bez przepłacania.
- Wybierz Komfortowy (16 rdzeni, 64 GB RAM), gdy to obciążenie dzieli maszynę z innymi lub będzie rosnąć — płacisz za zapas, nie za niepokój.
- Zasada GPU dla tego obciążenia: ai.Reguła GPU dla tego obciążenia: ai (12 GB VRAM).
Często zadawane pytania
Ile pamięci RAM potrzebuje image generation?
16 GB to rozsądne minimum, 32 GB pokrywa większość rzeczywistych konfiguracji, a 64 GB daje komfortowy zapas na rozwój i dodatkowe usługi.
Ile rdzeni CPU potrzebuje image generation?
CPU z 8 rdzeniami to minimum, 12 rdzeni to zalecany słodki punkt, a 16 rdzeni jest komfortowe, gdy dzieli maszynę z innymi obciążeniami.
Czy image generation potrzebuje dedykowanego GPU?
Dedykowane GPU jest zdecydowanie zalecane — to obciążenie wykonuje obliczenia AI. Wymaga 8–24 GB VRAM (8 minimum, 12 zalecane, 24 komfortowo).
Jakiej pamięci masowej i sieci oczekuje image generation?
Pamięć: 2 TB SSD to zalecana linia bazowa (1 TB minimum, 4 TB komfortowo). Sieć: 1 GbE to zalecana linia bazowa.
Co działa dobrze obok image generation?
Naturalnie łączy się z: Lokalna inferencja AI, Eksperymenty z AI.
Ile prądu zużywa image generation?
Macierz w spoczynku pobiera ok. 37 W (≈ 81 €/rok przy 0,25 €/kWh). Cały system dokłada CPU, płytę i wentylatory — uczciwe przedziały są w sekcji kosztów.