Ollama (local AI): maskinvarekrav
Kjør LLM-er lokalt — chat, kodefullføring, privat KI.
Maskinvarenivåer
| Nivå | CPU | RAM | Lagring | GPU | VRAM | Nettverk |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fornuftig minimum | 8 kjerner | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 1 GbE |
| Anbefalt | 12 kjerner | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 16 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Komfortabelt | 16 kjerner | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
| Overkill | 26 kjerner | 103 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
- Fornuftig minimum: Det minste systemet som faktisk fungerer — kompakt, fokusert, uten dilldall.
- Anbefalt: Det optimale punktet: takler tjenesten pluss de vanlige sidetjenestene.
- Komfortabelt: Reell slingringsmonn — denne tjenesten blir aldri flaskehalsen.
- Overkill: Mer enn du noen gang vil bruke på denne tjenesten alene — bruk pengene et annet sted.
Utover Komfortabel — 16 kjerner, 64 GB RAM, 2 TB: slingringsmonn du aldri vil bruke på denne tjenesten alene.
Dimensjoner eksakt
Velg modellen du vil kjøre — VRAM-behovet beregnes, ikke gjettes.
Du trenger ~8 GB VRAM til dette.
Fungerer godt med
Bildegenerering, AI-eksperimenter, Databaser
Ofte stilte spørsmål
Hvor mye RAM trenger Ollama (local AI)?
16 GB er det fornuftige minimumet, 32 GB dekker de fleste reelle oppsett, og 64 GB gir komfortabel slingringsmonn.
Hvor mange CPU-kjerner trenger Ollama (local AI)?
8 kjerner er minimum, 12 kjerner det optimale, og 16 kjerner komfortabelt ved deling med andre tjenester.
Kan jeg kjøre flere tjenester på én maskin?
Ja — de fleste tjenester deler ressurser. Bruk planleggeren og velg flere tjenester; motoren summerer og overlapper kravene i stedet for å stable dem.
Hva hvis jeg allerede har maskinvare?
Registrer den i Min maskinvare, og analysen viser nøyaktig hvilke tjenester det nåværende systemet ditt kan kjøre komfortabelt — inkludert et ærlig «gjør ingenting».