Laitteistovaatimukset tason mukaan
Kolme tasoa jokaiselle työkuormalle: toimiva minimi, suositeltu makea piste ja mukava varaustaso. Nämä ovat samoja tasoja, joita WisePC-päätösmoottori käyttää suunnitellessaan buildia tavoitteesi ympärille.
| Taso | CPU-ytimet | RAM | Tallennus | GPU | VRAM | Verkko |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimi | 8 cores | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 1 GbE |
| Suositeltu | 12 cores | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 16 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Mukava | 16 cores | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
| Ylimitoitettu | 26 cores | 103 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
Mukavan yli — 26 ydintä, 103 Gt RAM, 4 Tt (SSD): pelivaraa, jota et koskaan käytä pelkästään tähän workloadiin. Laita erotus tallennukseen, varmuuskopiointiin tai hiljaisuuteen.
Suositeltu järjestelmämuoto
Päätösmoottorin johtama suositellusta tasosta — sama logiikka, joka suunnittelee täydet buildit.
Requirements (12 threads, 32GB RAM, 4TB storage, dedicated GPU) need a custom tower build.
Ansaitseeko tämä workload oman koneensa vai pitäisikö sen asua pääpalvelimella.
GPU-bound compute is expensive to duplicate — a second GPU box roughly doubles cost for little resilience gain. Keep it on the main machine.
Tallennuspaketit, hinnoilla
Viisi fyysistä strategiaa suositellulle kapasiteetille — sama suunnittelija, sama levymalli ja samat viitehinnat kuin tallennustyökalussa.
| Strategia | Levyt | Käytettävä | Hinta | Idle |
|---|---|---|---|---|
| Cheapest | 1× 4TB hdd | 4 TB · none | ≈ €100 | 5 W |
| Balanced | 1× 16TB hdd | 16 TB · none | ≈ €240 | 6 W |
| Redundant | 3× 8TB hdd | 8 TB · parity2 | ≈ €450 | 15 W |
| Expansion-friendly | 1× 20TB hdd | 20 TB · none | ≈ €300 | 7 W |
| Performance Suositeltu | 2× 4TB nvme | 4 TB · parity1 | ≈ €480 | 2 W |
For a fast working tier, go all-flash — the performance strategy protects speed without the HDD rebuild pain.
Varmuuskopio ei ole tallennusta
Ylimääräinen kopio, joka selviää levyvioista, poistoista ja kiristysohjelmista — sama moottori kuin varmuuskopioinnin suunnittelijassa.
Protect 1TB with at least two copies on separate hardware, ideally one offsite. The recommended start is a dedicated NAS.
Add a second copy outside the building — cloud or a drive at a friend's house.
Use a versioning-aware tool (restic, borg, Backblaze) that keeps history.
Schedule backups automatically and monitor them.
Keep the backup on separate hardware or offsite.
Mitä se maksaa?
Markkinaneutraalit EUR-välit viitemallista (≈ = arvioitu katuhinta). Live-komponenttihinnat ovat build-sivulla alueellesi.
Laskenta (CPU, emolevy, RAM, GPU) ei sisälly — katso suositeltu buildi live-hinnoille.
Kasvunäkymät
Mitä tapahtuu, kun data kasvaa edelleen — sama moottori kuin kasvusimulaattorissa.
This architecture becomes inadequate in year 2 — 2 bays needed. Plan the next step (bigger array, NAS or DAS, or a stronger platform) before then.
Exceeds max 2TB by 1TB — need larger array/DAS/NAS. Fresh Performance array for 3TB: 2 bays, ~480€.
Mitä tasoa tarvitset?
- Valitse Minimi (8 ydintä, 16 Gt RAM) vain yksitarkoitukseen tarkoitettuun koneeseen tiukalla budjetilla — odota vähän varaa.
- Suositeltu (12 ydintä, 32 Gt RAM) on makea piste: tarpeeksi työkuormalle plus tavanomaisille sivupalveluille, ilman ylikulutusta.
- Valitse Mukava (16 ydintä, 64 Gt RAM), kun tämä työkuorma jakaa koneen muiden kanssa tai tulee kasvamaan — maksat varauksesta, et ahdistuksesta.
- GPU-sääntö tälle työkuormalle: ai.GPU-sääntö tälle työkuormalle: ai (16 GB VRAM).
Käsitelty myös tässä oppaassa
Koodiavustaja (paikallinen LLM)
Paikalliset koodin täydennys- ja chat-mallit (Ollama, Continue).
Usein kysytyt kysymykset
Kuinka paljon RAM:ia local ai inference tarvitsee?
16 Gt on järkevä minimi, 32 Gt kattaa useimmat todelliset kokoonpanot ja 64 Gt antaa mukavan varauksen kasvulle ja lisäpalveluille.
Kuinka monta CPU-ydintä local ai inference tarvitsee?
CPU, jossa on 8 ydintä, on minimi, 12 ydintä on suositeltu makea piste ja 16 ydintä on mukava, kun se jakaa koneen muiden työkuormien kanssa.
Tarvitseeko local ai inference erillisen GPU:n?
Erillistä GPU:ta suositellaan voimakkaasti — tämä työkuorma tekee tekoälylaskentaa. Vaatii 12–24 GB VRAMia (12 minimi, 16 suositus, 24 mukavasti).
Mitä tallennusta ja verkkoa local ai inference odottaa?
Tallennus: 1 TB SSD on suositeltu perustaso (1 TB minimi, 2 TB mukava). Verkko: 2.5 GbE on suositeltu perustaso.
Mikä toimii hyvin local ai inference:n rinnalla?
Se yhdistyy luonnollisesti: Kuvagenerointi, AI-kokeilut, Tietokannat.
Kuinka paljon virtaa local ai inference käyttää?
Taulukko idlaa noin 37 W (≈ 81 €/vuosi 0,25 €/kWh). Koko järjestelmä lisää CPU:n, emolevyn ja tuulettimet päälle — rehelliset välit ovat kustannusosiossa.