Hardware-Anforderungen nach Stufe
Drei Stufen für jede Workload: das Minimum, das funktioniert, die empfohlene Komfortzone und die komfortable Reservestufe. Das sind dieselben Stufen, die die WisePC-Entscheidungs-Engine nutzt, wenn sie einen Build um dein Ziel plant.
| Stufe | CPU-Kerne | RAM | Speicher | GPU | VRAM | Netzwerk |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 8 cores | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 8 GB VRAM | 1 GbE |
| Empfohlen | 12 cores | 32 GB | 2 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 1 GbE |
| Komfortabel | 16 cores | 64 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Überdimensioniert | 26 cores | 103 GB | 8 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 2.5 GbE |
Jenseits von Komfortabel — 26 Kerne, 103 GB RAM, 8 TB (SSD): Headroom, den du für diesen Workload allein nie nutzen wirst. Stecke die Differenz lieber in Speicher, Backup oder Ruhe.
Empfohlene Systemform
Von der Decision Engine aus der empfohlenen Stufe abgeleitet — dieselbe Logik, die komplette Builds plant.
Requirements (12 threads, 32GB RAM, 4TB storage, dedicated GPU) need a custom tower build.
Ob dieser Workload ein eigenes System verdient oder auf dem Hauptserver leben sollte.
GPU-bound compute is expensive to duplicate — a second GPU box roughly doubles cost for little resilience gain. Keep it on the main machine.
Speicherarrays, mit Preisen
Fünf physische Strategien für die empfohlene Kapazität — derselbe Planer, dasselbe Laufwerksmodell und dieselben Referenzpreise wie im Speicher-Tool.
| Strategie | Laufwerke | Nutzbar | Kosten | Idle |
|---|---|---|---|---|
| Cheapest | 1× 4TB hdd | 4 TB · none | ≈ €100 | 5 W |
| Balanced | 1× 16TB hdd | 16 TB · none | ≈ €240 | 6 W |
| Redundant | 3× 8TB hdd | 8 TB · parity2 | ≈ €450 | 15 W |
| Expansion-friendly | 1× 20TB hdd | 20 TB · none | ≈ €300 | 7 W |
| Performance Empfohlen | 2× 4TB nvme | 4 TB · parity1 | ≈ €480 | 2 W |
For a fast working tier, go all-flash — the performance strategy protects speed without the HDD rebuild pain.
Backup ist kein Speicher
Die zusätzliche Kopie, die Laufwerksausfälle, Löschen und Ransomware überlebt — dieselbe Engine wie im Backup-Planer.
Protect 2TB with at least two copies on separate hardware, ideally one offsite. The recommended start is a dedicated NAS.
Add a second copy outside the building — cloud or a drive at a friend's house.
Use a versioning-aware tool (restic, borg, Backblaze) that keeps history.
Schedule backups automatically and monitor them.
Keep the backup on separate hardware or offsite.
Was wird es kosten?
Marktneutrale EUR-Bänder aus dem Referenzmodell (≈ = geschätzter Straßenpreis). Live-Komponentenpreise stehen auf der Build-Seite für deine Region.
Rechenleistung (CPU, Board, RAM, GPU) ist nicht enthalten — siehe den empfohlenen Build für Live-Preise.
Wachstumsausblick
Was passiert, wenn die Daten weiter wachsen — dieselbe Engine wie im Wachstums-Simulator.
This architecture becomes inadequate in year 3 (~240€ to expand to that point) — 3 bays needed. Plan the next step (bigger array, NAS or DAS, or a stronger platform) before then.
Exceeds max 4TB by 1TB — need larger array/DAS/NAS. Fresh Performance array for 5TB: 3 bays, ~720€.
Welche Stufe brauchst du?
- Wähle Minimum (8 Kerne, 16 GB RAM) nur für ein einziges Gerät mit knappem Budget – erwarte wenig Reserven.
- Empfohlen (12 Kerne, 32 GB RAM) ist die Komfortzone: genug für die Workload plus die üblichen Nebendienste, ohne zu viel auszugeben.
- Wähle Komfortabel (16 Kerne, 64 GB RAM), wenn diese Workload die Maschine mit anderen teilt oder wachsen wird – du zahlst für Reserven, nicht für Angst.
- GPU-Regel für diese Workload: ai.GPU-Regel für diese Workload: ai (12 GB VRAM).
Häufig gestellte Fragen
Wie viel RAM braucht image generation?
16 GB sind das sinnvolle Minimum, 32 GB decken die meisten realen Setups ab und 64 GB geben komfortable Reserven für Wachstum und Zusatzdienste.
Wie viele CPU-Kerne braucht image generation?
Eine CPU mit 8 Kernen ist das Minimum, 12 Kerne sind die empfohlene Komfortzone und 16 Kerne sind komfortabel, wenn sie sich die Maschine mit anderen Workloads teilt.
Braucht image generation eine dedizierte GPU?
Eine dedizierte GPU wird dringend empfohlen – diese Workload macht KI-Berechnungen. Braucht 8–24 GB VRAM (8 Minimum, 12 empfohlen, 24 komfortabel).
Welchen Speicher und welches Netzwerk erwartet image generation?
Speicher: 2 TB SSD ist die empfohlene Basislinie (1 TB Minimum, 4 TB komfortabel). Netzwerk: 1 GbE ist die empfohlene Basislinie.
Was läuft gut neben image generation?
Es passt natürlich zu: Lokale KI-Inferenz, KI-Experimente.
Wie viel Strom braucht image generation?
Das Speicherarray idlet bei ca. 37 W (≈ 81 €/Jahr bei 0,25 €/kWh). Das Gesamtsystem legt CPU, Board und Lüfter oben drauf — ehrliche Bänder stehen im Kostenabschnitt.